Analityka e-commerce: zamówienia, retencja i RFM
Analityka e-commerce w Leadhubie daje ci wgląd, który wcześniej był dostępny tylko w złożonych narzędziach lub w Excelu. Zamówienia, retencja klientów, wydajność produktów i źródła ruchu – wszystko w jednym miejscu, bez skomplikowanego importu danych.
W tym artykule pokażemy ci, co zawierają poszczególne sekcje analityki i jak pomogą ci w praktyce.
1. Przegląd zamówień – fundament, od którego wszystko się zaczyna
Przychody, zamówienia i klienci – zawsze z porównaniem do poprzedniego okresu oraz tego samego okresu rok wcześniej. Widzisz trend, rozkład zamówień według dni i godzin oraz udział nowych vs. powracających klientów.
Dowiesz się, kiedy twoi klienci najczęściej kupują. Na tej podstawie dopasujesz czas wysyłki kampanii, budżet reklamowy, uruchamianie promocji i remarketing.
Z danych zobaczysz, że najmocniejsze dni to np. poniedziałek rano i niedziela wieczorem. Właśnie na te momenty zaplanujesz działania marketingowe – albo odwrotnie, wykorzystasz dane, aby wzmocnić sprzedaż w słabszych dniach. Pomoże ci to również lepiej zaplanować większe akcje, takie jak night shopping.
2. Retencja – ilu klientów wraca po pierwszym zamówieniu?
Sprawdź, ilu klientów wraca po pierwszym zakupie w ciągu 30, 60 lub 90 dni.
Klienci są podzieleni na grupy według miesiąca pierwszego zakupu. Dla każdej grupy widzisz, jaki procent wrócił w danym przedziale czasu oraz jak zmienia się ich średnia wartość w czasie.
Śledzisz trend – czy retencja rośnie z miesiąca na miesiąc, czy spada? Jeśli widzisz, że klienci z października wracają znacznie częściej niż ci z grudnia, zadajesz sobie pytanie dlaczego – i szukasz odpowiedzi w tym, co robiłeś inaczej w tym okresie
Porównanie kolumn 30d, 60d i 90d pokaże ci także, ile czasu większości klientów zajmuje powrót. Na tej podstawie ustawisz kampanie retencyjne we właściwym momencie.
Dni do drugiego zamówienia
Drugi widok retencji pokazuje, ile czasu zajmuje klientom złożenie drugiego zamówienia. Wykres dzieli klientów na przedziały czasowe – np. jaki procent z nich kupił ponownie w ciągu 14 dni, 30 dni lub dopiero po roku.
Sklep z produktami o szybkim obrocie zobaczy wysokie wartości w pierwszych przedziałach – klienci wracają szybko. Sklep z produktami kupowanymi rzadziej będzie miał wyższe wartości w dłuższych przedziałach. Na tej podstawie dopasujesz kampanie retencyjne idealnie do swoich klientów.
3. Analityka produktowa: które produkty naprawdę zarabiają?
Statystyki produktów, kategorii i marek – zamówienia, przychody, marże oraz współczynnik konwersji. Widzisz, co się sprzedaje, co jest tylko przeglądane i co blokuje sprzedaż.
Możesz sortować produkty według dowolnej kolumny – najlepiej sprzedające się, najczęściej oglądane lub najbardziej dochodowe. Dodaj filtr kategorii lub marki i uzyskasz ten sam widok dla konkretnej części asortymentu.
Jednym z najmocniejszych przykładów jest połączenie współczynnika konwersji i liczby wyświetleń. Gdy posortujesz produkty według konwersji i odfiltrujesz te z niską liczbą wyświetleń, wyraźnie zobaczysz trzy grupy:
▪ Gwiazdy – wysokie wyświetlenia i wysoka konwersja. Te produkty powinny być zawsze dostępne i warto mocniej wykorzystywać je w reklamach.
▪ Problematyczne produkty – dużo wyświetleń, ale niska konwersja. To jasny sygnał, że coś odstrasza klientów – cena, opis lub zdjęcia.
▪ Ukryte okazje – mało wyświetleń, ale wysoka konwersja. Produkty, które świetnie sprzedają się mimo niskiej widoczności. Warto je wesprzeć reklamą, e-mail marketingiem lub lepiej wyeksponować na stronie.
Jeśli masz uzupełnioną cenę zakupu, zobaczysz także szacowany zysk brutto – dzięki temu możesz pracować nie tylko na tym, co sprzedaje się najwięcej, ale na tym, co przynosi największy zysk.
4. Analiza RFM – kim są twoi najcenniejsi klienci?
Analiza RFM dzieli klientów na segmenty według trzech parametrów: kiedy ostatnio kupili (Recency), jak często kupują (Frequency) i ile łącznie wydali (Monetary).
Dokładnie widzisz, którzy klienci są najcenniejsi, kto wymaga uwagi, a kto jest bliski odejścia. Na tej podstawie uruchomisz odpowiednie automatyzacje.
Ustaw automatyczne kampanie, które wyślą e-mail w momencie, gdy klient przejdzie z jednego segmentu do drugiego. Dzięki temu w odpowiednim czasie dotrzesz np. do lojalnych klientów, którzy mogą przestać kupować.
5. Ruch na stronie – skąd trafiają użytkownicy do twojego sklepu?
Przegląd źródeł ruchu, ścieżek klientów oraz tego, jak użytkownicy przechodzą między kanałami. Widzisz drogę, która doprowadziła do zakupu – oraz tę, która się nim nie zakończyła, wraz z czasem jej trwania.
Na głównym wykresie ruchu zobaczysz wzrosty i spadki oraz możesz analizować ich przyczyny.
W jednym miejscu masz wszystkie źródła ruchu, które możesz dowolnie filtrować.
Dzięki analizie ścieżek klientów dowiesz się, ile czasu zajmuje klientowi zakup – ile wizyt potrzebuje i ile dni trwa cały proces.
Zaawansowaną analitykę znajdziesz w Leadhubie bez dodatkowych opłat w ramach twojego planu. W pakiecie otrzymujesz również analizę RFM, którą skonfigurujesz w kilka kliknięć.