Propojte Leadhub s Claude nebo ChatGPT pomocí MCP

Propojení Leadhubu s AI asistentem přes MCP (Model Context Protocol) mění způsob, jakým pracujete se svými daty. Většina AI nástrojů zná jen obecné principy e-mail marketingu. Neví nic o vašich konkrétních kampaních, zákaznících ani výsledcích. Po propojení to funguje jinak: AI pracuje přímo s daty z vašeho účtu a vy se místo proklikávání statistik jednoduše zeptáte. Odpověď dostanete za vteřinu, přímo v chatu.

Co všechno AI s přístupem do Leadhubu zvládne

AI asistent se po propojení s Leadhubem dostane k datům z celého vašeho účtu. Propojit můžete i více účtů najednou. AI pak konkrétně vidí:

• Výsledky e-mailových a SMS kampaní – výkon newsletterů, automatizací i SMS kampaní; kde jsou silná místa a kde je prostor pro zlepšení
• Zákaznickou databázi – počty aktivních kontaktů, denní vývoj databáze, růst jednotlivých odběratelských listů
• RFM analýzu a celoživotní hodnotu zákazníka – segmentaci podle recency, frequency a monetary, průměrnou hodnotu zákazníka podle kohorty, návrh komunikační strategie
• Cyklus opakovaného nákupu – kdy se zákazníci typicky vracejí a za jak dlouho udělají druhou objednávku
• Výkonnost produktů a kategorií – návštěvnost, konverzní poměr, tržby, opakované nákupy; vše i jako trend v čase, maržovost
• Zákaznické cesty – jak zákazníci procházejí e-shopem před nákupem a přes kolik kanálů projdou

V článku najdete konkrétní tipy na prompty, které si můžete rovnou zkopírovat a vyzkoušet. Platí jedno pravidlo: čím konkrétnější dotaz, tím použitelnější odpověď.

E-mailové a SMS kampaně

1. Audit e-mailingu

AI porovná výkon všech vašich kampaní (newsletterů, automatizací i SMS kampaní) a řekne vám, kde jsou silná místa a kde je naopak prostor pro zlepšení. Bez Excelu, bez ručního srovnávání.

Tipy na prompty:

• „Které automatické kampaně nemají dobré výsledky a proč si myslíš, že to tak je? Najdi prostor k jejich zlepšení.“
• „Zhodnoť moji celou e-mail marketingovou strategii, kterou vidíš v Leadhubu. Stojí si dobře? Kde jsou největší plusy a kde naopak největší minusy? Navrhni rovnou, jaké úpravy bych měla udělat.“
• „Které automatické kampaně jsou nejvýkonnější?“

• „Které tři newslettery za poslední půlrok měly nejvyšší tržby, open rate a click rate, a co měly společného? V čem odhaduješ, že spočívá jejich dobrý výsledek?“
• „Mám dvě varianty kampaně na docházející produkty. Která funguje lépe a proč?“

2. Návrhy nových kampaní a příprava strategie

AI vidí, které kampaně ve vašem účtu běží a jak si stojí. Na základě toho dokáže vyhodnotit, kde jsou mezery, které kampaně přidat a celkově navrhnout celou e‑mail marketingovou strategii.

Tipy na prompty:

• „Navrhni mi strategii automatických kampaní. Zatím v účtu žádné nemám, ale na základě zákaznických dat, která máš k dispozici, mi navrhni strategii o 10 automatických e-mailech, kterými bych měla začít.“
• „Podívej se na automatické kampaně a řekni mi, jaké kampaně bych měla do své strategie doplnit.“
• „Chci spustit win-back kampaň. Kdy zákazníci typicky přestávají nakupovat a kdy je tedy nejlepší čas je oslovit?“
• „Navrhni strukturu vánoční e‑mailové série na základě toho, které kampaně mi historicky vydělaly nejvíc.“

• „Navrhni mi strategie kampaně opuštěný košík pro náš e‑shop.“

3. Tvorba obsahu

AI při tvorbě obsahu vychází přímo z dat vašeho účtu. Témata i předměty tak navrhuje na základě toho, co u vás reálně funguje.

Tipy na prompty:

• „Podívej se na naši nejúspěšnější kampaň za poslední rok a navrhni pět variant témat a předmětů, která by byla podobná této nejúspěšnější kampani a mohla by tak dosáhnout také dobrých výsledků.“

• „Která témata newsletterů nám historicky přinášejí nejvyšší tržby? Navrhni na jejich základě plán obsahu na příští kvartál.“
• „Navrhni mi text v naší tonalitě webu www.shopik.cz pro automatickou kampaň opuštěný košík. E-mail bude obsahovat vypsané produkty z košíku a CTA, které povede přímo do košíku.“

4. Přehledné reporty

Přípravy marketingových reportů už nemusí trvat hodiny. AI sestaví přehled za vás přímo v chatu s AI asistentem ve formátu, který si zvolíte a který můžete sdílet.

Tipy na prompty:

• „Udělej mi shrnutí výsledků e-mailingu za duben – open rate, click rate, tržby a zvýrazni nejsilnější kampaň.“

• „Připrav kompletní report pro marketingového manažera s daty z e‑mailových i SMS kampaní za rok 2026.“
• „Porovnej výsledky automatických kampaní letos vs. loni a řekni mi, kde je největší posun nebo naopak jestli došlo někde k poklesu a proč. Výsledky mi dej do přehledné tabulky.“
• „Připrav mi přehled SMS kampaní za poslední kvartál – kolik bylo odesláno, jaká byla návratnost a co doporučuješ zlepšit.“
• „Udělej mi report porovnání výsledků SMS kampaní, newsletterů a automatických kampaní za rok 2024 s rokem 2025. Zároveň zařaď také statistiku o vývoji počtu odběratelů v databázi v porovnání těchto roků.“

Propojte Leadhub přes MCP s Claudem nebo ChatGPT a posuňte nejen vaši e‑mail marketingovou strategii dále na základě reálných dat z vašeho účtu.

CDP a RFM

1. Analýza zákaznické databáze

AI prozkoumá vaše odběratelské seznamy, počty aktivních kontaktů a celkové složení databáze. Uvidíte, jak se rozvíjí v čase nebo zda počet odběratelů stagnuje či klesá.

Tipy na prompty:

• „Vykresli mi graf a dej mi počty, jak roste počet odběratelů v odběratelské databázi Novinky za poslední rok.“

• „Kolik mám aktivních kontaktů (nakoupili, byli na webu nebo otevřeli e-mail za posledních 6 měsíců) celkem a jak jsou rozděleny mezi jednotlivé seznamy?“
• „Který odběratelský seznam roste nejrychleji a který naopak stagnuje?“

2. RFM analýza a segmentace

Leadhub sleduje, kdy zákazníci naposledy nakoupili (Recency), jak často nakupují (Frequency) a kolik utrácejí (Monetary). AI tato data spojí a pomůže vám pochopit, kdo jsou vaši nejcennější zákazníci a kdo je jen krok od odchodu. Na základě toho sestavíte RFM segmenty pro efektivní RFM analýzu.

Tipy na prompty:

• „Na základě dat z mého účtu navrhni RFM segmentaci – jak bych si měla stanovit podle dat hranice RFM analýzy (recency, frequency, monetary)?“

• „Kolik procent zákazníků nakoupilo jen jednou a nenakoupilo znovu do 90 dní? Co pro ně doporučuješ?“
• „Kdy zákazníci typicky nakupují podruhé? Na základě toho navrhni načasování po-nákupní série.“

3. Kohortová analýza a celoživotní hodnota zákazníka

AI porovná zákazníky podle toho, kdy poprvé nakoupili, a ukáže vám, které kohorty jsou nejhodnotnější a jak se jejich hodnota vyvíjí v čase.

Tipy na prompty:

• „Porovnej průměrnou celoživotní hodnotu zákazníků z letošního roku s loňskými kohortami – rosteme nebo stagnujeme?“
• „Která akvizice měsíce přinesla historicky nejhodnotnější zákazníky?“

Produkty a kategorie

1. Výkonnost produktů a kategorií

AI propojí data o tom, které produkty zákazníci kupují, s výsledky e‑mailových kampaní. Vidíte tak nejen co se prodává, ale i co funguje v e‑mailingu. Snadněji tak najdete prostor pro zlepšení.

Tipy na prompty:

• „Které produktové kategorie generují nejvyšší tržby z e‑mailových kampaní?“
• „Porovnej, které produkty se prodávají nejlépe organicky vs. přes e‑mailing. Jsou mezi nimi rozdíly?“
• „Které produkty mají nejvyšší opakovaný nákup? Navrhni, jak je využít v automatické kampani.“

2. Příprava obsahu kampaní

AI vám pomůže s výběrem produktů do e‑mailových kampaní. Má data o všech produktech a o tom, jak s nimi zákazníci interagují. Díky tomu vám usnadní práci s vyhledáváním produktů, které zrovna propagovat.

Tipy na prompty:

• „Navrhni tři produkty, které by se hodily do příštího newsletteru na základě toho, které produkty zákazníci nejvíce nakupují nebo prohlížejí.“

• „Rozděl mi do témat produkty (vždy po 3), které jsou nejvíce prohlížené, ale lidé je nenakupují, vymysli zároveň vždy i téma pro newsletter na konkrétní 3 produkty, které spolu budou souviset.“

Web a návštěvnost

1. Zákaznické cesty a chování

AI analyzuje, jak zákazníci procházejí vaším e‑shopem před tím, než nakoupí. Dokážete se podívat na to, kde v této cestě hraje e‑mailing roli.

Tipy na prompty:

• „Jaká je typická cesta zákazníka před prvním nákupem – přes kolik kanálů projde?“
• „Která kombinace kanálů před nákupem je nejčastější? Jak ji využít v kampani?“

2. Analýza zdrojů návštěvnosti

AI se podívá, odkud přicházejí návštěvníci vašeho e‑shopu, jak se chovají a kde je největší potenciál pro e‑mailingové kampaně.

Tipy na prompty:

• „Který kanál přivádí nejvíce návštěvníků, kteří pak nakoupí? Jak si v tom porovnání stojí e-mailing?“
• „Porovnej podíl tržeb z e‑mailingu na celkovém obratu za poslední rok. Roste nebo klesá?“

Jak nastavit propojení AI asistenta přes MCP s Leadhubem?

Není to nic složitého. Zvládne to každý. Jediné, co potřebujete je placený účet v Claude nebo ChatGPT, a pak už jen stačí povolit přístup k vašim datům v Leadhubu. Sepsali jsme pro vás podrobné návody, kde najdete i jak vypnout fuknci, aby se AI učila na vašich datech a jak propojit více účtů najednou.

Jak propojit Leadhub s Claudem >>
Jak propojit Leadhub s ChatGTP >>

Na co si dát pozor

MCP propojení je mocný nástroj, ale není neomylný. Pár věcí, které stojí za to mít na paměti:

• Klíčová čísla si ověřujte. AI může výjimečně interpretovat data jinak, než očekáváte. Než pošlete report klientovi, projděte si všechny klíčové metriky.
• Tlačítko „Odeslat" zůstává u vás. AI vám kampaň navrhne, připraví text i  strukturu. Ale finální kontrolu a spuštění vždy děláte sami přímo v Leadhubu.
• Pište konkrétně. Čím přesnější dotaz, tím použitelnější výstup. Vágní otázky vedou k obecným odpovědím.

Časté otázky