Za slábnoucími výsledky stojí kombinace chyb, které se v e‑mailingových strategiích e‑shopů opakují stále dokola: v databázi, se kterou pracují, v datech, která nevyužívají, v automatizacích, které nikdy nespustily, i v tom, jak kampaně vyhodnocují.
Co v e‑booku najdete
23 chyb rozdělených do šesti oblastí – od kvality databáze až po vyhodnocování kampaní. U každé najdete konkrétní tip, jak ji opravit.
Nekvalitní odběratelská databáze
Kvalita databáze rozhoduje o úspěchu vaší e‑mailingové strategie. Přesto s ní spousta e‑shopů nepracuje správně.
1. Nákup databází a získávání kontaktů bez souhlasu
Nákup e‑mailové databáze nebo sběr kontaktů z veřejně dostupných zdrojů může vypadat jako rychlá zkratka k růstu. Ve skutečnosti jde o jednu z nejrizikovějších věcí, které může e‑shop pro svůj e‑mailing udělat.
Zakoupené databáze často obsahují neexistující adresy a spam pasti – adresy, které poskytovatelé e‑mailových schránek zakládají výhradně k odhalení nevyžádaných rozesílek. Když na takovou adresu e-mail odešlete, zhorší se vaše doménová reputace. Rozesílání obchodních sdělení bez souhlasu navíc porušuje zákon č. 480/2004 Sb., o některých službách informační společnosti. Zpracování kontaktů, ke kterým nemáte právní základ, je zároveň v rozporu s GDPR.
Jak to napravit
Kontakty získávejte výhradně na základě dobrovolného a vědomého souhlasu (např. přes pop-upy nebo sběrné formuláře na webu) nebo v rámci oprávněného zájmu u stávajících zákazníků. Rychlost růstu databáze nikdy nestavte nad její kvalitu. Menší, ale angažovaná databáze dlouhodobě přináší lepší výsledky než velká databáze plná kontaktů, které o vaši nabídku nemají zájem.
2. Chybějící double opt-in
Bez dvojitého ověření e‑mailové adresy (double opt-in) se do databáze mohou dostat i neexistující nebo chybně napsané adresy, spam pasti, dočasné e‑maily nebo adresy přihlášené bez vědomí jejich majitele. Rozesílka na takový seznam vede k nárůstu hard bounců, tedy trvale nedoručitelných e‑mailů. Ty poškozují vaši reputaci u antispamových filtrů a zvyšují riziko, že e-maily skončí ve spamu.
Jak to napravit
Aktivujte double opt-in. Nový odběratel obdrží potvrzovací e‑mail a do databáze se zapíše až po kliknutí na potvrzovací odkaz. Tímto jedním krokem odfiltrujete většinu neplatných a nekvalitních kontaktů ještě před první rozesílkou.
3. Ignorování neaktivních kontaktů
V každé databázi se postupně nahromadí kontakty, jejichž zájem o e‑maily i aktivita na webu v průběhu měsíců zeslábnou. Pokud jim dále posíláte stejné kampaně jako aktivním odběratelům, začnou se zhoršovat výsledky celého e‑mailingu. Poskytovatelé e‑mailových schránek, například Seznam nebo Gmail, sledují, jak příjemci na e-maily reagují, a nízkou aktivitu promítají do hodnocení vaší doménové reputace. Čím větší část databáze je neaktivní, tím vyšší je riziko, že rozesílky skončí ve spamu i u odběratelů, kteří vaše e‑maily čtou pravidelně.
Jak to napravit
Neaktivní kontakty pravidelně vyčleňujte do samostatného segmentu a oslovte je reaktivační kampaní s jiným předmětem, jinou nabídkou nebo přímou otázkou, zda o e‑maily ještě stojí. Pokud se kontakt nepodaří zapojit ani po opakovaném pokusu, vyřaďte ho z pravidelných rozesílek. Prospějete tím zdraví celé databáze.
4. Znemožňování odhlášení
Skrytý či nefunkční odhlašovací odkaz nebo odhlášení na několik kroků – to všechno jsou pokusy udržet si odběratele v databázi za každou cenu. Efekt je přesně opačný. Příjemce, který se nemůže jednoduše odhlásit, e‑mail neignoruje, ale rovnou ho označí za spam, což poškozuje doménovou reputaci výrazněji, než kdyby se jen odhlásil.
Jak to napravit
Do patičky každého e‑mailu vložte dobře viditelný a plně funkční odhlašovací odkaz. Po kliknutí na něj musí být kontakt automaticky odhlášen z odběratelské databáze, bez potřeby dalších kroků. Odhlášení není ztráta, kterou je třeba za každou cenu blokovat. Je to přirozený způsob, jak databázi udržet zdravou a aktivní.
Zdroje
Nevyužitá data a chybějící segmentace
V e‑mailingovém nástroji najdete spoustu dat o odběratelích i zákaznících. E-shopy je ale často nevyužívají.
5. Plošné rozesílky na celou databázi
Odběratelská databáze zahrnuje kontakty s různými potřebami, zájmy i vztahem ke značce. Přesto jim řada e‑shopů posílá stejné sdělení, aniž by využila first-party nebo zero-party data, která o nich má k dispozici. Plošná rozesílka tak nereaguje na potřeby jednotlivých odběratelů: sdělení, které dává smysl věrnému zákazníkovi, nemusí fungovat u někoho, kdo nakoupil jednou před rokem, a naopak. Výsledkem je pozvolna klesající míra otevření (open rate) i míra prokliku (click rate) a rostoucí počet odhlášení, protože obsah přestává být pro čtenáře relevantní.
Jak to napravit
Rozdělte databázi do segmentů podle dat, která už máte – pohlaví, nákupní historie, prohlížené produkty nebo fáze vztahu se značkou (nový odběratel, první nákup, věrný zákazník). I základní segmentace podle nákupní aktivity dokáže výrazně zvýšit relevanci kampaně a s ní i její výkon. Pokud se chcete věnovat pokročilé segmentaci na základě RFM analýzy, přečtěte si e-book „RFM analýza a segmentace zákazníků“.
6. Chybějící personalizace obsahu
U řady e‑shopů personalizace končí u oslovení jménem. Sdělení, produktová nabídka i vizuál zůstávají stejné pro všechny příjemce, bez ohledu na jejich potřeby nebo chování. Oslovení jménem upoutá pozornost, ale o tom, zda příjemce na e‑mail zareaguje, rozhoduje relevance obsahu.
Jak to napravit
Kromě jména můžete podle pohlaví přizpůsobit i text e‑mailu a vkládat do něj produkty na míru – doporučené, prohlížené nebo docházející produkty, obsah košíku či produkty z poslední objednávky. Pomocí podmíněných bloků navíc v rámci jedné kampaně zobrazíte různým segmentům odlišnou verzi obsahu. Čím lépe sdělení odpovídá zájmům příjemce, tím důvěryhodněji e‑mail působí a tím pravděpodobněji na něj příjemce zareaguje.
7. Ignorování chování zákazníků na webu
Pomocí sledovacího pixelu Leadhub automaticky zaznamenává veškerou aktivitu odběratele na webu i v e‑mailech – například které produkty a kategorie si prohlížel, jaké stránky navštívil, co vložil do košíku, co koupil nebo na které odkazy v e‑mailu klikl. Pokud tato data nevyužijete v cílení kampaní ani v obsahu e‑mailů, přicházíte o nejcennější data, která o zákazníkovi máte k dispozici.
Jak to napravit
Využijte data o chování na webu a nastavte segmenty podle aktivity odběratelů a jejich bonity, například pomocí RFM analýzy. Na tato data navažte automatické kampaně, jako jsou Prohlížené produkty, které zákazníkovi připomenou, co si na webu prohlížel, nebo Docházející produkty, které ho upozorní ve chvíli, kdy mu dochází dříve zakoupené zboží. Nabídka postavená na skutečném zájmu funguje výrazně lépe než obecný výběr produktů.
Zdroje
Segmentace zákazníků e-shopu od základů po RFM
Prohlížené produkty: jak zvýšit konverze e-mailingem
Docházející produkty: jak automaticky zvýšit opakované nákupy
Chybějící automatizované kampaně
Automatické kampaně běží na pozadí 24 hodin denně a reagují na chování zákazníka v reálném čase. Přesto je řada e‑shopů nevyužívá naplno.
8. Chybějící uvítací série
Když se nový odběratel přihlásí a neobdrží v krátké době žádný e‑mail, neví jistě, jestli se přihlášení podařilo, ani co má od vaší komunikace očekávat. Pokud mu pak po delší době pošlete newsletter, nemusí si vás už ani pamatovat. E‑mail buď ignoruje, nebo ho rovnou označí za spam. V obou případech jste promarnili chvíli, kdy o vaše produkty nebo služby projevil zájem.
Jak to napravit
Nastavte uvítací sérii, která nového odběratele přivítá ihned po přihlášení, poděkuje za zájem a stručně shrne, co může od vaší komunikace očekávat. Uvítací e‑maily patří dlouhodobě k nejlépe fungujícím automatizacím vůbec, protože zastihnou příjemce přesně v momentě nejvyššího zájmu o značku. Podrobný scénář uvítací série najdete v e‑booku „5 automatických kampaní, které musí mít každý e‑shop“.
Zdroje
9. Chybějící reaktivace neaktivních zákazníků
Každý zákazník má svůj nákupní rytmus. Když ho překročí a nenakoupí, často to znamená, že nakupuje jinde nebo na váš e‑shop zapomněl. Bez automatizace, která takové zákazníky cíleně osloví, jejich podíl v databázi tiše roste. Přicházíte tak o tržby od lidí, kteří u vás už jednou nakoupili a jejichž získání vás stálo peníze.
Jak to napravit
Nastavte win-back kampaň, která se spustí u zákazníků bez nákupu po definované době. Na začátek můžete vyjít například z intervalů 3, 6, 9 nebo 12 měsíců od posledního nákupu. Konkrétní doba se ale odvíjí od typu sortimentu, který prodáváte. Personalizované sdělení, výrazný předmět, připomenutí novinek nebo výhodnější nabídka dokážou část zákazníků vrátit dříve, než je definitivně ztratíte.
10. Automatizace nepokrývá celou zákaznickou cestu
Řada e‑shopů se spokojí s uvítací sérií a opuštěným košíkem, a tím považuje automatizace za vyřešené. Zákaznická cesta má ale mnohem více míst, kde automatizovaná komunikace dává smysl, například poděkování a návod po nákupu, připomenutí docházejícího nebo prohlíženého zboží, cross-sell a upsell kampaně. Bez nich e‑shop oslovuje zákazníky jen v několika okamžicích jejich cesty a zbytečně přichází o tržby.
Jak to napravit
Zmapujte celou zákaznickou cestu – od prvního kontaktu přes první objednávku až po opakovaný nákup – a k jednotlivým fázím přiřaďte automatizaci, která zareaguje ve správnou chvíli s relevantním sdělením. Není nutné spustit všechny scénáře najednou. Automatizace přidávejte postupně tam, kde pro váš sortiment dávají největší smysl.
Zdroje
Průvodce automatickými kampaněmi
E-book: 5 automatických kampaní, které musí mít každý e‑shop
Chybné technické nastavení
Sebelepší kampaň nemá šanci uspět, pokud skončí ve spamu místo v hromadné nebo doručené poště. Technické nastavení přitom bývá podceňované právě proto, že jeho efekt není vidět okamžitě.
11. Chybějící nebo špatně nastavené DNS záznamy
Pokud rozesíláte z domény bez správně nastavených ověřovacích DNS záznamů, nemají e‑mailoví poskytovatelé (Gmail, Seznam, Outlook) jak potvrdit, že rozesílku provádíte skutečně vy, a ne někdo, kdo se za vás vydává. Bez tohoto ověření vás protispamové filtry automaticky zařadí mezi rizikové odesílatele. Tím se zhorší stav doménové reputace i doručitelnosti e‑mailů, a to i u aktivních odběratelů. Od roku 2024 už nejde jen o doporučení: Gmail a Yahoo e‑maily hromadných odesílatelů bez SPF, DKIM a DMARC odmítají nebo řadí do spamu.
Jak to napravit
Nastavte DNS záznamy (SPF, DKIM a DMARC) přímo u poskytovatele vaší domény. Tyto tři záznamy fungují jako digitální otisk, díky kterému vás poštovní servery vyhodnotí jako důvěryhodného odesílatele. Leadhub vás jejich zadáním provede při prvotním nastavení účtu a průběžně kontroluje, zda jsou v pořádku.
Zdroje
12. Odesílání z veřejné nebo anonymní adresy
Odesílání z freemailových adres (typicky @gmail.com nebo @seznam.cz) a odesílání z neosobní systémové adresy (jako noreply@vasedomena.cz) jsou dvě různé chyby se stejným výsledkem: ztrátou důvěry. Rozesílky z freemailových adres poskytovatelé schránek často blokují už při doručování. Adresa typu noreply@ zase příjemci znemožňuje odpovědět, přitom odpovědi patří mezi nejsilnější signály, podle kterých poskytovatelé posuzují, zda jde o hodnotný a žádaný obsah.
Jak to napravit
Rozesílejte vždy z adresy na vlastní doméně, na kterou může zákazník odpovědět, například info@vasedomena.cz nebo jmeno@vasedomena.cz. Odpovědi pravidelně vyřizujte, protože zlepšují vztah se zákazníky i vaši reputaci u poskytovatelů schránek.
Zdroje
13. Rozesílka z nové domény bez zahřátí
Při přechodu na nový e‑mailingový nástroj nebo novou odesílací doménu je lákavé rozeslat kampaň na celou databázi hned první den. Pro antispamové filtry je ale náhlý nárůst objemu e‑mailů z dosud neznámé domény jedním z typických signálů spamu. Nová doména tak riskuje špatnou pověst ještě dříve, než si stihne vybudovat důvěryhodnost u poskytovatelů schránek.
Jak to napravit
Objem rozesílek navyšujte postupně, v řádu dnů až týdnů, a začněte u nejaktivnějších kontaktů v databázi. Teprve když si doména při menším objemu vybuduje stabilní reputaci, rozšiřujte rozesílky na zbytek databáze. Tento postup se nazývá warm-up domény.
Nepromyšlený obsah a strategie e‑mailů
I technicky bezchybně doručený e‑mail může selhat kvůli vzhledu nebo obsahu.
14. Podcenění odesílatele, předmětu a preheaderu
Jméno odesílatele, předmět a preheader jsou první tři údaje, které příjemce ve schránce uvidí. Rozhodují o tom, jestli si e‑mailu všimne a otevře ho. Preheader, tedy text zobrazený v náhledu hned vedle předmětu, je přirozeným pokračováním předmětu. Pokud zůstane prázdný, prostor se automaticky vyplní prvním textem z e‑mailu. V praxi je to často věta typu „Nezobrazuje se vám e‑mail správně?“, tedy přesně to, co nikoho nepřesvědčí, aby e-mail otevřel.
Jak to napravit
Rozesílejte pod jménem, které příjemce pozná – názvem e‑shopu, případně v kombinaci s konkrétní osobou (např. „Petra z [název e‑shopu]“). Předmět pište stručně a konkrétně, aby bylo jasné, co příjemce v e‑mailu najde. Preheader pak využijte jako doplnění myšlenky z předmětu, nikdy ne jako jeho opakování.
15. Celoobrázkové e‑maily
Newsletter poskládaný pouze z obrázků vypadá vizuálně efektně, ale nese s sebou hned několik rizik. Řada e-mailových klientů má načítání obrázků ve výchozím nastavení vypnuté, takže příjemce místo pečlivě navrženého e‑mailu uvidí prázdné bílé okno. Pokud je navíc tlačítko s výzvou k akci součástí obrázku, příjemce ho vůbec neuvidí a e‑mail tím ztrácí svůj hlavní účel. Celoobrázkové e‑maily také hůř procházejí antispamovými filtry a nedá se v nich vyhledávat.
Jak to napravit
Kombinujte text a obrázky s jasnou převahou textové části. Tlačítka vkládejte jako samostatný prvek, nikdy ne jako součást obrázku, a ke každému obrázku přidejte alternativní text pro případ, že se nenačte.
16. E‑mail bez obsahové hodnoty
Pokud e‑mail obsahuje jen mřížku produktů s cenami, čtenář si po několika kampaních zvykne, že jinou hodnotu od vás nezíská. Jeho zájem postupně slábne, až e‑maily přestane otevírat úplně. Takovému e‑mailu chybí kontext, doporučení i lidský rozměr, a proto rychle zapadne mezi obchodní sdělení, která zákazník dostává od desítek dalších značek.
Jak to napravit
Prokládejte prodejní kampaně obsahem, který vzdělává, radí nebo baví – například tipy na používání produktů, zajímavostmi z oboru nebo krátkým příběhem za produktem. Čtenáře tím přesvědčíte, že vaším cílem není jen prodávat, a stanete se odesílatelem, na jehož e‑maily se zákazníci těší, místo aby je ignorovali.
17. E‑mail bez jasné výzvy k akci
Dobrý e‑mail má jeden jasný cíl. Pokud do jedné zprávy vložíte pět nebo šest tlačítek vedoucích na různé stránky a obsah, čtenář se mezi nimi spíše ztratí, než aby na některé klikl. Každá další výzva k akci (CTA) oslabuje tu hlavní.
Jak to napravit
U každého e‑mailu si předem definujte jednu konkrétní akci, kterou má příjemce udělat, a tomu podřiďte i vizuální hierarchii zprávy. Jedno výrazné, jasně viditelné tlačítko funguje spolehlivěji než šest menších, mezi kterými si příjemce musí vybírat.
18. Neresponzivní e‑maily
Velká část e‑mailů se dnes otevírá na mobilním telefonu. Pokud šablona není responzivní, text se nedá pohodlně přečíst a tlačítka jsou příliš malá na to, aby na ně šlo snadno kliknout. Příjemce pak ztratí zájem během několika vteřin, dřív, než si obsah vůbec přečte.
Jak to napravit
Používejte šablonu, která se automaticky přizpůsobí velikosti displeje, a před každou rozesílkou otestujte zobrazení na více zařízeních a v různých e-mailových klientech. Stejný e‑mail se totiž může zobrazit odlišně v Gmailu, Seznamu i Outlooku, na desktopu i na mobilu. V Leadhubu jsou všechny šablony automaticky responzivní.
19. Nepravidelná frekvence rozesílek
Tři měsíce naprostého ticha a pak pět e‑mailů v jednom týdnu před Vánocemi. Nepravidelná frekvence rozesílek má dvojí efekt: příjemce mezi kampaněmi na značku zapomene, a když přijde nápor e‑mailů, zareaguje spíš odhlášením nebo stížností na spam než zájmem.
Jak to napravit
Nastavte si pravidelný, udržitelný rytmus rozesílek a držte se ho i mimo sezónní špičky. Předvídatelná frekvence buduje důvěru, protože příjemce přesně ví, co a kdy od vás může očekávat. Pomůže vám s tím předem sestavený plán rozesílek.
Zdroje
Nedostatečné vyhodnocování a testování
Poslední oblast se týká toho, jak výsledky kampaní vyhodnocujete a jak se z nich učíte. Bez pravidelného vyhodnocování a testování nezjistíte, zda e‑mailing skutečně funguje.
20. Spoléhání jen na open rate
Spoléhat se na míru otevření (open rate) jako na jediný ukazatel úspěšnosti kampaně je dnes rizikovější, než bývalo. Například funkce Mail Privacy Protection v aplikaci Apple Mail (od roku 2021) načítá e‑maily na pozadí, aniž by je příjemce skutečně otevřel a přečetl. Míra otevření se tím uměle nafukuje a přestává vypovídat o skutečném zájmu.
Jak to napravit
Sledujte kombinaci metrik – proklik, konverze a tržby z kampaně – místo spoléhání na jediné číslo. Míru otevření má smysl dál sledovat při porovnání vlastních kampaní v čase a jako ukazatel aktivity databáze, jako jediné měřítko úspěchu ale už dnes nestačí. V Leadhubu najdete podrobnou analytiku kampaní i e‑shopu. Data z ní můžete dále zkoumat ve svém AI asistentovi.
21. Chybějící testování a optimalizace
Rozesílat kampaně bez jakéhokoli testování znamená spoléhat se na intuici, přestože máte k dispozici data, která by vám dala mnohem přesnější představu. To, co funguje u jednoho segmentu publika, nemusí fungovat u jiného. Bez porovnání výsledků se to nikdy nedozvíte.
Jak to napravit
Pravidelně testujte jednotlivé prvky kampaně – předmět, obsah nebo čas odeslání – například pomocí A/B testování. Výsledky promítejte do dalších rozesílek, aby testování bylo průběžným procesem, ne jednorázovým experimentem.
22. E‑mail jako izolovaný kanál
E‑mailing se často vyhodnocuje odděleně od dalších kanálů, přes které zákazník s e‑shopem komunikuje. Kampaň, která na první pohled nevede k přímému prokliku, přitom může ovlivnit chování zákazníka na webu nebo v jiném kanálu. Pokud sledujete jen výsledky samotného e‑mailingu, tento vliv vám unikne.
Jak to napravit
Vyhodnocujte e‑mailing v kontextu celé zákaznické cesty, ne jako samostatný kanál. Sledujte, jak se kampaně projevují v chování zákazníků na webu a v dalších kanálech, nejen v přímých proklicích z e‑mailu. Data z e‑mailingu využívejte i pro cílení reklamy v Meta Ads, Google Ads a Skliku.
23. Zastaralá strategie bez pravidelných úprav
Čím déle zůstává e‑mailingová strategie beze změny, tím více ztrácí na účinnosti. Mění se chování zákazníků, nabídka konkurence i obsah, který má smysl posílat. Bez pravidelné revize si e‑shop poklesu výkonu často všimne až s velkým zpožděním a náprava je pak mnohem náročnější.
Jak to napravit
Pravidelně, například jednou za čtvrt roku, procházejte výsledky celé e‑mailingové strategie, ne jen jednotlivých kampaní. Sledujte trendy v čase a strategii na základě dat průběžně upravujte, místo abyste čekali na okamžik, kdy pokles už nepůjde přehlédnout. Pro pravidelnou revizi zákaznické báze se hodí RFM analýza.
Závěr
Chyby popsané v tomto e‑booku spolu úzce souvisejí. Nekvalitní odběratelská databáze podkopává i tu nejlepší segmentaci a bez pravidelného vyhodnocování zůstane většina chyb neodhalená mnohem déle, než by musela. Proto je dobré postupovat v tomto pořadí:
1. Technické nastavení a odběratelská databáze: Nastavte DNS záznamy, rozesílejte z vlastní domény a pravidelně čistěte databázi od neaktivních kontaktů. Na tom závisí, zda se vaše e‑maily dostanou k příjemcům.
2. Automatické kampaně: Spusťte uvítací sérii, opuštěný košík a reaktivační kampaň. Oslovují zákazníky ve správnou chvíli a nevyžadují vaši průběžnou práci.
3. Segmentace a personalizace: Rozdělte databázi podle nákupní historie a chování na webu a přizpůsobte obsah jednotlivým skupinám zákazníků.
4. Obsah a vyhodnocování: Testujte předměty, obsah i čas odeslání a sledujte výsledky kampaní. Zjistíte tak, co u vašich zákazníků funguje nejlépe.
Oprava jednotlivých chyb výsledky zlepší. Největší efekt ale přinese systematická práce s daty, která o svých zákaznících máte už dnes.
Kontrolní checklist
Projděte si checklist oblast po oblasti a ověřte, co už ve vašem e‑mailingu funguje a kde máte rezervy.
Vyhodnocení checklistu
0–3 nezaškrtnuté položky: Váš e‑mailing je v dobré kondici. Doporučujeme se zaměřit na průběžnou optimalizaci a pravidelné testování.
4–10 nezaškrtnutých položek: Základní nastavení máte v pořádku, některé oblasti však vyžadují pozornost. Začněte tou, ve které jste nezaškrtli nejvíce položek.
11 a více nezaškrtnutých položek: Váš e‑mailing nevyužívá svůj potenciál. Začněte technickým nastavením a kvalitou databáze, protože na nich závisí účinnost všech dalších opatření.
Časté otázky
Odpovědi na otázky, které slýcháme od e‑shopů nejčastěji.
Jak často mám databázi kontrolovat a čistit od neaktivních kontaktů?
Kontrolu má smysl provádět pravidelně, ideálně jednou za čtvrt roku, společně s revizí celé e‑mailingové strategie. U e‑shopů se sezónním sortimentem může být vhodnější časovat kontrolu podle sezóny.
Jak dlouho trvá zahřátí nové domény?
Záleží na velikosti databáze a objemu rozesílek. Obvykle jde o dny až týdny postupného navyšování objemu. Důležitější než konkrétní počet dní je samotný postup: začít u nejaktivnějších kontaktů a objem zvyšovat postupně, ne skokově.
Musím mít nastavené všechny automatizace najednou?
Ne. Uvítací sérii, opuštěný košík a reaktivační scénář má smysl nastavit jako první, protože pokrývají důležitou část zákaznické cesty – první kontakt i hrozící odchod. Další automatizace, například cross-sell a upsell kampaně, poprodejní péči, kampaň na prohlížené nebo docházející produkty a retenční kampaně, můžete přidávat postupně podle toho, co dává smysl pro váš sortiment.
Je open rate po zavedení ochrany soukromí u e‑mailových klientů úplně zbytečná metrika?
Ne, ale přestala být spolehlivá jako jediný ukazatel úspěchu. Pořád má smysl sledovat v rámci porovnání vlastních kampaní v čase nebo jako hrubý ukazatel aktivity databáze. O skutečném výkonu kampaně ale přesněji vypovídají proklik, konverze a tržby.
Vyplatí se segmentace i menším e‑shopům s malou databází?
Ano, segmentace má smysl bez ohledu na velikost databáze. I jednoduché rozdělení podle pohlaví nebo nákupní aktivity dokáže zvýšit relevanci kampaně, ať databáze čítá stovky, nebo statisíce kontaktů.
Co dělat s kontaktem, který se po opakované reaktivační kampani stále neozve?
Pokud kontakt nezareaguje ani na opakovaný pokus o reaktivaci, je pro zdraví databáze lepší ho z pravidelné rozesílky vyřadit, nebo rovnou odhlásit. Neaktivní kontakty totiž zhoršují statistiky a reputaci domény i doručitelnost e‑mailů.
Kolik e-mailů týdně mám odběratelům posílat?
Univerzální číslo neexistuje. Záleží na sortimentu, velikosti nabídky a na tom, co odběratelům slibujete při přihlášení. Důležitější než samotný počet je pravidelnost. Když frekvenci měníte, sledujte počet odhlášení a stížností na spam.
Jaký je rozdíl mezi newsletterem a automatickou kampaní?
Newsletter připravujete a rozesíláte ručně ve zvolený den, obvykle větší skupině odběratelů. Automatická kampaň se spustí sama ve chvíli, kdy zákazník splní podmínku: přihlásí se k odběru, opustí košík nebo dlouho nenakoupí. Newsletter tak udržuje pravidelný kontakt a automatická kampaň reaguje na konkrétní chování.
Jak zjistím, jestli mám správně nastavené SPF, DKIM a DMARC?
Záznamy najdete v nastavení DNS u poskytovatele vaší domény. Rychle je ověříte i online nástrojem, například MXToolbox. Leadhub vám stav záznamů ukáže při nastavení odesílací domény.
